2009年“运筹学与控制论”获批校级重点学科。

本学科主要开展四个方向的科学研究和人才培养：一是神经网络理论及其应用，主要研究各类神经网络的动力学行为，如稳定性、收敛性、容错性、鲁棒性等，探讨混沌神经网络的同步控制及其在保密通讯中的应用。二是复杂网络动力学建模、分析与控制，基于微分方程理论和代数图论建立切合实际的复杂网络动力学模型，分析网络的同步性、鲁棒性、无源性等动力学特性，并结合网络结构和节点通讯方式提出控制策略，探究网络的渐近同步、限时同步等聚集行为。三是多智能体系统的协同控制与优化，主要通过提出各类分布式控制算法研究多智能体系统一致性与分布式优化问题，并分析算法的收敛性、鲁棒性和可行性等。四是混杂生态动力系统，主要针对具有混杂间歇扩散生物动力系统、具有阶段转换的混杂生态系统、具有Markov转换的随机选择间歇扩散系统、具有随机选择和白噪声干扰的混杂生态系统进行定性研究，研究系统的有界性、持久性、灭绝性，周期解、概周期解的存在性，稳定性等问题。